NEW-01 · 新增方案

叉车实操智能考试系统

基于 GNSS-RTK 厘米级定位、AI 视觉识别与车辆信号采集,实现叉车驾驶实操考试全流程自动评判,满足《特种设备作业人员考核规则》(TSG Z6001-2019)要求。

≤0.0cm
RTK 动态定位精度
AI 视觉
堆垛/货架无传感器评判
多车并发
单中心同时控制多台考车
价格区间
面议
交付周期
4–8 周
商家
待录入

解决什么问题

传统叉车实操考试依赖人工监考,评判标准难统一、人为干扰大、数据难追溯;人工评分劳动强度高,在大规模培训和考核场景下效率低、成本高。

方案构成

  • -考试管理控制中心:AI 视觉处理服务器、考试管理工作站、中心卫星差分基准站、无线网络基站、千兆交换机与机柜
  • -叉车智能化车载系统:车载数据采集处理单元、车辆状态传感器组、卫星接收天线、工业级车载网络终端、车载摄像机
  • -考试场地系统:一体化堆垛架及 AI 视觉识别系统、项目标杆标牌、电源与网络辅材
  • -配套服务:场地测绘标定、考车无破坏改造、安装部署、操作培训与运维支持

实施流程

  1. 01
    需求评估

    明确考试科目、场地条件、考车类型与监管要求(3–5 天)

  2. 02
    场地测绘

    场地项目测绘、车模标定、基准站与无线网络部署(1–2 周)

  3. 03
    安装调试

    车载设备加装、信号传感器标定、软件联调、模拟考试验证(1–2 周)

  4. 04
    培训交付

    操作培训、数据接口对接、验收与质保支持

典型案例

  • -依据 TSG Z6001-2019《场(厂)内专用机动车辆作业人员考试大纲》设计考试流程与评判标准
  • -覆盖叉车场地考试与场内道路考试全流程自动评判
  • -实时融合学员信息、电子轨迹、车内视频与场地视频,实现扣分抓拍与回放核对
  • -支持人证核验、学员报到、成绩查询、扣分统计、合格率统计与成绩上传

选型常见问题

Q:这套系统是否满足官方考试标准?

系统严格按《特种设备作业人员考核规则》(TSG Z6001-2019)设计,考试流程与评判标准符合场(厂)内专用机动车辆作业人员考试大纲要求。

Q:堆垛项目没有安装传感器,如何评判?

采用 AI 视觉识别技术,通过摄像头识别货物摆放是否到位、货叉进出堆垛物件时堆垛物移动距离、是否冲撞货架等项目。

Q:单中心能同时控制多少台考车?

系统支持单中心同时控制多台叉车进行考试,具体数量可按考场规模与网络条件扩展。

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