为您解决什么问题？
传统周界安防存在误报高、盲区多、响应滞后等问题，无法满足恶劣环境安防需求
误报率高
传统红外对射、电子围栏入侵探测误报率高，消耗安防资源
存在盲区
传统周界安防存在监控盲区，无法实现全域覆盖监控
人工低效
低温、夜间等恶劣环境下人工监控效果差，难以实时防控
响应滞后
入侵事件发生后只能事后翻查录像，无法及时处置风险
方案组成
现场勘查
盘点存量点位，出盲区评估与补点建议（3–5 天）
算法部署
服务器进场，接入视频流并划定检测区域（1–2 周）
试运行调优
2 周误报压测，逐点位调阈值直至可用
验收交付
按合同事件清单验收，交付操作培训与运维手册
方案价值
依托AI算法实现自动探测，降低误报，提升周界安防的响应与防护能力
降低误报
相比传统方案大幅降低入侵探测误报率，减少无效告警
实时预警
入侵识别到告警推送不超过5秒，实现入侵事件实时预警
稳定运行
可在-25℃低温环境稳定运行，适配恶劣安防场景
安全防护
全面提升厂区周界安全防护能力，及时发现入侵风险
视频 / 图集
适用场景
交付内容
- 01AI 视觉分析服务器（本地部署，支持 16–128 路）
- 02周界入侵检测算法：翻越、闯入、徘徊三类事件
- 03告警中心：微信/短信/声光联动推送，处理留痕
- 04存量摄像头接入改造与点位盲区评估报告