为您解决什么问题？
解决工业生产中设备突发故障停机、过度维护成本高、经验难传承的问题
突发停机
关键设备突发故障导致非计划停机，带来高额生产损失
过度维护
定期大修导致过度维护，产生不必要的运维成本支出
经验断档
依赖人工经验判断故障，经验难以复制传承，易断档
方案组成
设备分级
按停机损失挑出关键设备清单（1 周）
传感部署
安装传感器与采集网关（2–3 周）
基线建模
4–6 周正常工况学习，标定预警阈值
闭环运行
预警→工单→检修反馈回流优化模型
方案价值
提前预测设备故障，优化维护流程，降低生产损失和运维成本
提前预警
提前2-6周预警故障征兆，预留充足维护排产时间
减少停机
降低非计划停机频次，减少突发故障带来的生产损失
降低成本
减少过度维护，降低不必要的运维支出，优化成本
经验沉淀
将人工经验转化为数据模型，实现经验可复制传承
适用场景
交付内容
- 01振动 + 温度 + 电流多源传感器套件
- 02热成像定点监测（轴承、电机、配电柜）
- 03故障预测模型：劣化趋势与剩余寿命估计
- 04维护工单联动：预警自动生成检修计划建议